理想汽车申请数据处理专利，减少正误差出现的数量
2011-01-03 【 字体：大 中 小 】
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金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“基于车辆剩余里程的数据处理方法、装置及车辆“，公开号CN117341531A，申请日期为2022年6月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于车辆剩余里程的数据处理方法、装置及车辆，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：首先将样本车辆的电池剩余电量数据作为特征值，并将与电池剩余电量数据对应的纯电剩余里程值作为与特征值对应的标签值，收集到训练集中；对训练集内相同特征值的标签值中数值大于预设比例的标签值进行降低修正；然后基于修正后的训练集，训练得到机器学习模型，其中机器学习模型用于预测与样本车辆相同车型的待预测车辆的纯电剩余里程。通过应用本申请的技术方案，在尽可能保证纯电剩余里程预测精度的情况下，将正负误差的高斯分布向负值方向移动，重新分配正负误差出现的比例，减少正误差出现的数量，进而可降低出现正误差的概率。
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